Základné štatistické metódy

4.1. Jedna vzorka

Jednovýberový z-test a t-test testujú hypotézu o rozdiele priemeru a konštanty (Tabuľka 21). Zisťujú, či sú namerané rozdiely medzi priemerom a konštantou iba náhodné, alebo štatisticky významné. Z-test sa používa, ak je rozptyl známy, t.j. pracujeme so skutočným parametrom .  

Na použitie testov je nutné splniť nasledujúci predpoklad:

• Normálne rozdelenie premennej.

Procedúra testovania - jednovýberový z-test/t-test

Z rozdelenia štatistiky Z a z definície kritickej hodnoty vyplýva, že interval s koncovými bodmi  prekrýva skutočnú hodnotu μ s pravdepodobnosťou 1 - α. Nazývame ho obojstranný 100(1 - α)% interval spoľahlivosti pre μ pri známom . Z rozdelenia štatistiky T a z definície kritickej hodnoty vyplýva, že interval s koncovými bodmi  je 100(1 - α)% interval spoľahlivosti pre μ pri neznámom .

Ak je vzorka malá, menšia ako 30, a premenná nepochádza z normálneho rozdelenia, treba použiť neparametrické alternatívy: znamienkový test a Wilcoxonov test, ktoré testujú hypotézu o zhode mediánu s konštantou.