Základné štatistické metódy

Párový t-test/t-test pre závislé vzorky testuje hypotézu o priemernom rozdiele hodnôt párov. Zisťuje, či je priemerný rozdiel párov iba náhodný, alebo štatisticky významný. Realizácia t-testu v tejto situácii je rovnaká ako pri jednovýberovom t-teste pre rozdiely .

Na použitie testu je nutné splniť nasledujúci predpoklad:

• Normálne rozdelenie rozdielov párov .

Procedúra testovania - párový t-test

Ak je vzorka malá, menšia ako 30, a premenná nepochádza z normálneho rozdelenia, treba použiť neparametrické alternatívy: znamienkový test a Wilcoxonov test, ktoré testujú medián rozdielov párov. Za predpokladu, že závislá premenná je binárna môžeme použiť McNemarov test.

V prípade, že by sme chceli porovnať viac ako dve závislé vzorky použili by sme opakované merania analýzy rozptylu. Jej neparametrickou alternatívou je Friedmanov test a Kendallov koeficient zhody alebo Cochranov Q test v prípade, že závislá premenná je binárna. Cochranov Q test predstavuje rozšírenie McNemarovho testu na viac ako dve závislé vzorky.

Kendallov koeficient zhody predstavuje mieru zhody medzi závislými vzorkami. Hodnota koeficientu je z intervalu <0,1>, pričom 1 znamená dokonalú zhodu a 0 znamená nezhodu, t.j. nezávislosť vzoriek.