Získavanie dát
Požiadavky na absolvovanie
Meranie
Premenná a dátová tabuľka
Výsledkom merania je premenná. Podľa toho, aké hodnoty nadobúda môžeme premenné rozdeľovať na:
- nominálne/kvalitatívne – pre úrovne premennej platia vzťahy xa <> xb, podľa toho, či premenná nadobúda dve alebo viac úrovní rozlišujeme nominálne premenné dichotomické (napr. pohlavie) a polytomické (napr. absolvované predmety),
- ordinálne – platia vzťahy xa < xb alebo xa > xb (napr. prospech), úrovne hodnoty môžeme usporiadať, ale nemeriame ich vzdialenosť,
- metrické – rozlišujeme intervalové a pomerové, pri intervalových môže byť definovaná veľkosť rozdielu xa - xb a nie je definovaná absolútna nula (napr. teplota v stupňoch Celzia – nula stupňov neznamená, že sa tam nevyskytuje žiadna teplota), pri pomerovej je definovaná absolútna nula a teda má zmysel povedať, že objekt A je xa / xb krát väčší ako B, ak xa > xb a xb <> 0 (napr. počet predaných automobilov – nula predaných automobilov znamená, že sa nepredal ani jeden automobil).
Ordinálne a metrické premenné sa nazývajú intenzívne/kvantitatívne.
Každý riadok dátovej tabuľky obsahuje merania týkajúce sa jednej štatistickej jednotky (prvku, jedinca, objektu, subjektu) a stĺpce odpovedajú jednotlivým štatistickým znakom (premenným), ktoré sú predmetom skúmania. Napríklad štatistickými jednotkami môžu byť študenti, u ktorých sme zisťovali štatistické znaky ako vek, prospech a pohlavie. Stĺpce dátovej tabuľky sa taktiež označujú ako veličiny alebo atribúty a riadky ako pozorovania, merania, prípady alebo príklady.
Dátová tabuľka
|
Vek |
Prospech |
Pohlavie |
1 |
22 |
A |
m |
2 |
21 |
C |
ž |
... |
... |
... |
... |
79 |
26 |
FX |
m |
80 |
20 |
D |
ž |