4. Testy o strednej hodnote a ich neparametrické alternatívy

4.3. Nezávislé vzorky

Dvojvýberový t-test testuje hypotézu o rozdiele priemerov dvoch nezávislých skupín (Tabuľka 23). Zisťuje, či sú namerané rozdiely medzi priemermi iba náhodné, alebo štatisticky významné.

Na použitie testu je nutné splniť nasledujúce predpoklady:

  • Normálne rozdelenie závislej premennej v oboch výberoch.
  • Rovnosť rozptylov.

V prípade nesplnenia predpokladu o rovnosti rozptylov môžeme použiť Cochran-Coxov t-test.

Procedúra testovania - dvojvýberový t-test/Cochran-Coxov t-test

Ak je vzorka malá (menšia ako 30 v každej skupine) a premenná nemá normálne rozdelenie v skupinách, treba použiť neparametrické alternatívy: Mann-Whitneyov U test/dvojvýberový Wilcoxonov test, Kolmogorov-Smirnovov dvojvýberový test a Wald-Wolfowitzov test.

V prípade, že by sme chceli porovnať viac ako dve nezávislé vzorky použili by sme analýzu rozptylu jednoduchého triedenia. Jej neparametrickou alternatívou je Kruskal-Wallisova analýza rozptylu, ktorá pracuje s poradovými číslami alebo mediánový test, ktorý pracuje s početnosťami. Kruskal-Wallisova analýza rozptylu je rozšírením Mann-Whitneyho U testu na viac ako dve nezávislé vzorky.