PAD kopírovanie 1
Тематический план
-
Počítačová analýza dát + (KI/PAD)
Obsah predmetu:
Teoretický základ:
1. Získavanie dát
2. Exploračná analýza
3. Inferenčná analýza
Praktická časť - analytický softvér:
1. Popisná štatistika
2. Testy rozdelenia
3. Test o rozptyle a ich neparametrické alternatívy
4. Testy o strednej hodnote a ich neparametrické alternatívy
5. Vzťahy medzi premennými
6. Analýza spoľahlivosti
7. Regresná analýza
Literatúra:
Munk, M. 2011. Počítačová analýza dát. Nitra : UKF, 2011. 361 s. ISBN 978-80-8094-895-5.
-
Získavanie dát
Na prednáške sa dozviete
- ako zbierame dáta
- aké sú postupy, pomocou ktorých zodpovedáme výskumné otázky
- ktoré zdroje dát môžeme využívať
- kde a ako dochádza k objavovaniu znalostí pomocou veľkých objemov dát
- aké je rozdiel medzi objavovaním znalostí a výskumným plánom
-
Exploračná analýza
Na prednáške sa dozviete
- ako organizujeme a popisujeme získané dáta
- aké poznáme spôsoby vizualizácie dát a ich vieme využiť
- prečo a ako je potrebné transformovať a štandardizovať získané údaje
Na cvičeniach sa naučíte
- aplikovať jednoduché a intervalové triedenie a zostaviť kontingenčnú tabuľku
-
Inferenčná analýza
Na prednáške sa dozviete
- akú má úlohu inferenčnej analýzy
- teoretický základ pravdepodobnosti
- o získavaní odhadov parametrov
- ako testujeme hypotézy
- aký je rozdiel medzi parametrickými a neparametrickými testami, závislými a nezávislými vzorkami a jednorozmernými a viacrozmernými analýzami
Na cvičeniach sa naučíte
- aplikovať vybrané testy
-
Základné štatistické metódy
-
Testy rozdelenia
Na prednáške sa dozviete
- čo je to Kolmogorov-Smirnov test, Lillieforsov test, chí-kvadrát test dobrej zhody alebo Shapiro-Wilkov W test
- ako pomocou normálneho pravdepodobnostného grafu kontrolujeme, či dáta pochádzajú z normálneho rozdelenia
Na cvičeniach sa naučíte
- uviesť v bodoch obsah cvičení (3-5 bodov)
-
Testy o rozptyle a ich neparametrické alternatívy
Na prednáške sa dozviete
- kedy pri jednej vzorke použijeme Test o rozptyle normálneho rozdelenia, pri dvoch nezávislých vzorkách F-test a pri dvoch a viac nezávislých vzorkách univariačné a multivariačné testy
Na cvičeniach sa naučíte
- uviesť v bodoch obsah cvičení (3-5 bodov)
-
Testy o strednej hodnote a ich neparametické alternatívy
Na prednáške sa dozviete
- kedy a ako použiť Jednovýberový z-test a t-test pri jednej vzorke, Párový t-test/t-test pre závislé vzorky pri závislých vzorkách a Dvojvýberový t-test pre nezávislé vzorky
Na cvičeniach sa naučíte
- uviesť v bodoch obsah cvičení (3-5 bodov)
-
Vzťahy medzi premennými
Na prednáške sa dozviete
- čo je to, na čo slúži a ako aplikujeme analýzu kontingencie a korelačnú analýzu
- ako použiť test významnosti korelačných koeficientov
Na cvičeniach sa naučíte
- uviesť v bodoch obsah cvičení (3-5 bodov)
-
Lekcia 10: Evalvácia prípravy dát pre web log mining: Prípadová štúdia
Na prednáške sa dozviete
- do akej miery je potrebné pripraviť dáta pre web log mining
- aké sú základné techniky prípravy dát
- ako tieto techniky aplikovať na praktických príkladoch
Na cvičeniach sa naučíte
- uviesť v bodoch obsah cvičení (3-5 bodov)
-
Záverečné hodnotenie predmetu